Warum Prompt Engineering wie das Spielen mit Lego-Steinen ist
Spielen ohne Anleitung ist immer erlaubt!
Den Unterschied kann man sehen. Prompt Engineering ist ein bisschen wie das Spielen mit einem neuen Lego-Set. Stell dir vor, du hast ein brandneues Lego-Set vor dir. Du könntest einfach drauflosbauen und sehen, was dabei herauskommt. Vielleicht entsteht ein interessantes Kunstwerk, vielleicht auch nicht. Das ist ein bisschen so, als würdest du eine Künstliche Intelligenz (KI) ohne spezifische Anweisungen nutzen. Du könntest Glück haben und etwas Nützliches erhalten, aber es ist genauso wahrscheinlich, dass du etwas erhältst, das für deine Bedürfnisse nicht wirklich passend ist.
Es kann Spaß machen, einfach „nach Lust und Laune“ Prompts einzugeben, und die Ergebnisse können unerwartet, überraschend und (unfreiwillig) komisch werden. Das ist sogar eine gute Methode, um zu brainstormen, neue Ideen zu generieren, und ganz uneingeschränkt auf Entdeckung zu gehen. Dabei ist der entscheidende Punkt, dass zwei wichtige Faktoren fehlen: Kontrolle und Vorhersehbarkeit. Gerade deswegen, weil du mit ungenauen Prompts nie weißt, was dabei herauskommt, ist es für Überraschungseffekte, Kreativität und Brainstorming gar kein schlechter Anfang.
Mit Anleitung funktioniert es, wie auf der Packung – auch, wenn du kein Programmierer bist
Wenn es aber eine Sache gibt, die für Effizienz, schnelles Arbeiten und für Produktivität wichtig ist, dann ist es genau das: Kontrolle. Vorhersehbarkeit. Um schnelle und zuverlässig gute Ergebnisse aus den Tools zu bekommen, musst du dich darauf verlassen können, dass du auch so genau wie möglich das bekommst, was du haben möchtest.
Wenn dein Ziel mit dem Umgang von Midjourney, ChatGPT oder einem anderen KI-Tool mehr als Spiel und Spaß ist, dann muss eben irgendwann System her. Kommen wir also zurück zum Lego-Vergleich: Prompt Engineering fängt an, wenn du die Anleitung aus der Packung holst.
Stell dir also vor, du folgst jetzt der Anleitung, die mit dem Lego-Set geliefert wurde. Dann weißt du jetzt genau, welche Teile du brauchst, wo sie hingehören und in welcher Reihenfolge du sie zusammenbauen musst. Das Ergebnis ist ein spezifisches Modell, genau wie auf der Verpackung abgebildet.
Manchmal brauchst du vielleicht mehrere Versuche, um es genau so hinzubekommen, wie du möchtest. Aber wie gesagt: Der Unterschied wird trotzdem sofort erkennbar!
Das ist wie das Nutzen einer KI mit einem gut konstruierten Prompt. Du gibst dem Tool genaue Anweisungen darüber, was du von ihm erwartest, und das Ergebnis ist viel wahrscheinlicher das, was du dir vorgestellt hast. Das ist, „in a nutshell“ auch der Sinn hinter Prompt Engineering. Mit System, mit „Anleitungen“, kannst du aus den gleichen Bausteinen sehr viel mehr holen. Manchmal sogar viel mehr, als du dir überhaupt vorstellen kannst!
Das Schöne dabei ist wohlgemerkt, dass du dafür kein Programmierer sein musst. Genauso wenig, wie ein Produktdesigner, um die Lego-Modelle aufzubauen. Du musst einfach „nur“ der Anleitung folgen können. Und im Fall von Prompt Engineering heißt das oft, gute Prompts aus anderen Quellen kopieren und einige Teile so anpassen, dass sie deinen Zielen entsprechen. Das Rad muss nicht jedes Mal neu erfunden werden, sondern steht für dich zur Verfügung, wenn du weißt, wo du hinschauen musst.
In der Welt des Prompt Engineers sind technisches Wissen und Programmiersprachen nicht mehr so wichtig. Viel mehr ist es zunehmend „Meta-Wissen“, was von Bedeutung ist. Du musst wissen, dass es „Anleitungen“ gibt, wie du sie anwendest, wie du sie findest und anpasst und vor allen Dingen, was – ganz genau und in höchst detailliert – du damit erreichen willst.
Aber das ist noch nicht alles: Du kannst dir deine eigenen „Baupläne“ erstellen
Ein Prompt Engineer nutzt zwar bestehende Anleitungen oder Baupläne, aber seine Hauptaufgabe besteht darin, eigene „Baupläne“ (Prompts) zu erstellen. Die für ganz spezifische Ziele perfekt angepasst sind. Kehren wir zum Lego-Set zurück: Prompt Engineers sind dann diejenigen, die die Anleitungen überhaupt erstellen. Je nachdem, was der Prompt können muss und für welches KI-Tool er erstellt wird, kann das recht einfach oder eben hochtechnisch und aufwändig sein.
Wenn du den leistungsfähigen Roboter auf der Lego-Packung siehst, du aber lieber einen fast-menschlichen Lego-Butler haben willst, kannst du dir die Zeit nehmen, dafür einen Bauplan zu erstellen. Das Ergebnis kann ein Butler sein, der sofort für dich arbeiten kann und genau dein Unternehmen kennt und versteht. Du kannst ihm sogar zum eigenen Brand Voice, eurer CI und euren Personas Fragen stellen, wenn du ihn so „programmiert“ hast. Wie ein neuer Assistent, den du erst einarbeiten musst.
Du hast es in der Hand. Du überlegst dir, was du bauen möchtest, planst es sorgfältig und wählst die richtigen Bausteine aus. Das ist wie fortgeschrittenes Prompt Engineering. Was erwartest du von der KI? Formuliere deinen Prompt so, dass er diese Erwartungen erfüllt. Das Ergebnis ist ein maßgeschneidertes Modell (oder eine maßgeschneiderte Antwort), das genau deinen Bedürfnissen und Vorstellungen entspricht.
Das Erstellen einer eigenen Anleitung und das Bauen nach dieser entspricht dem Erstellen von maßgeschneiderten Prompts. Es erfordert zwar mehr Aufwand und Fachwissen in Vorhinein, ermöglicht aber die Erstellung von spezifischen, individuell abgestimmten Ergebnissen und sorgt so am Ende für eine erhebliche Zeitersparnis. Dafür musst du wohlgemerkt kein Ingenieur sein. Wir zeigen dir hier, wie leicht der Einstieg ist!
Details vs. keine Details (Praxisbeispiele)
Wenige Details: „Schreibe einen Text über Shampoo“
Mehr Details: „Schreibe einen Text für eine Landingpage. Für unser neues Bio-Shampoo, das extra für trockenes Haar entwickelt wurde. Es enthält Aloe vera und Kokosöl, kommt ohne Parabene und Sulfate aus und die Verpackung ist umweltfreundlich.“
Es ist unschwer zu erkennen, warum der zweite Text meinem Ziel viel näher kommen könnte, Inspiration für neuen Text zu bekommen. Mit Midjourney können wir den Unterschied visualisieren:
Wenige Details: "A dog"
Mehr Details: "A large, joyful Golden Retriever playing in a sunny park, with fluffy fur that shines in the light"
Obwohl keines der Bilder schlecht ist, sind die Retriever-Bilder sehr viel spezifischer. Die meisten Tools funktionieren so, dass sie fast nicht anders können, als die Prompts sehr buchstäblich zu nehmen. Das heißt: fragt man nach einem Hund, bekommt man einen Hund. Und nicht eine bestimmte Rasse, Park und Sonnenschein. Oder besser gesagt: Rasse, Park und Sonnenschein hätten dabei sein können – es wäre dann aber reiner Zufall gewesen. Du bekommst, wonach du fragst – und meistens nur, wonach du fragst.
Ähnlich ist es mit ChatGPT. Ohne Details antwortet ChatGPT standardmäßig eben … standardmäßig.
Zielorientierung, Klarheit und Kontext (Praxisbeispiele)
Hier folgen Beispiele für Prompts mit Bezug auf Marketing, die du – angepasst, natürlich – direkt in ChatGPT eingeben kannst. Gemeinsam haben sie, dass sie klar und deutlich formulieren, wie das Endergebnis aussehen soll und dem Chatbot viel Kontext bietet, damit auch die Antwort spezifisch und nicht allgemein werden kann.
ChatGPT-Beispiele
Wettbewerbsanalyse (mit ChatGPT Plus möglich)
„Besuche die Website unseres Hauptkonkurrenten unter www.konkurrent-website.com. Analysiere die Hauptmerkmale ihrer Produkte und Dienstleistungen und erstelle eine Liste mit fünf Punkten, in denen wir uns verbessern könnten, um wettbewerbsfähiger zu sein.“
Content-Ideen
„Ich bin der Content-Manager für eine Firma, die Fitnessgeräte herstellt. Wir möchten unseren Blog mit nützlichen und ansprechenden Inhalten für Fitnessbegeisterte füllen. SEO-optimiert. Vier Blog-Themen vorschlagen, die sich auf die Vorteile unserer Produkte und allgemeine Fitness-Tipps konzentrieren.“
E-Mail-Marketing-Kampagne
„Hier ist der aktuelle Text für unsere E-Mail-Marketing-Kampagne: (hier deine E-Mail einfügen) Passe den Text so an, dass er persönlicher und ansprechender ist. Unser Ziel ist es, die Klickrate zu erhöhen und die Kunden zum Kauf unserer neuen Produkte zu motivieren. Unsere Zielgruppe ist (deine Zielgruppe beschreiben)“
SEO-optimierter Blogpost
„Hier ist der Anfang unseres neuen Blogposts: (Text einfügen) Könntest du bitte diesen Blogpost weiterführen und dabei die Keywords ‚nachhaltiges Design‘, ‚innovative Technologie‘ und ‚hohe Qualität‘ einbeziehen? Unser Ziel ist es, einen informativen und SEO-optimierten Blogpost zu erstellen, der unsere Website-Besucher dazu ermutigt, mehr über unser neues Produkt zu erfahren.“
Midjourney-Beispiele
Sehr ausführliches Ziel:
„Highly realistic portrait of an older woman in a forest setting, kind, weathered face full of wisdom and character, with deep laugh lines and sparkling eyes full of life,her hair is a mix of silver and white, loosely tied back, with a few strands escaping around her face, she's wearing a warm, earth-toned sweater and a pendant necklace. She's standing amidst tall, ancient trees, their leaves a mix of vibrant and fading colors, indicating the onset of autumn. The dappled sunlight filters through the canopy, casting a soft, warm glow on her face. In her hand, she holds a walking stick,her expression is one of peace and contentment, as if she's in her favorite place in the world“
Was für ChatGPT ein Vorteil ist – Kontext in Fülle und Breite – ist für Midjourney wiederum zu viel. Obwohl das obere Ergebnis von hoher Qualität ist, haben es viele Details nicht vom Text zum Bild geschafft. (Zum Beispiel die im Prompt beschriebenen Sweater, Halskette und Wanderstock.)
Darüber hinaus ist das Bild zwar „highly realistic“, aber keine Fotografie. Es ist deswegen auch ein Beispiel dafür, dass du oft ganz buchstäblich das bekommen wirst, wonach du fragst. Es wurde ja nicht um eine Fotografie gebeten, deswegen ist ein hoch-realistisches Gemälde ein genau so sehr wahrscheinliches Ergebnis wie eine Fotografie. Das Tool muss schlicht erraten, was gewollt ist.
Es geht also nicht darum, so viele Details wie möglich einzubringen, sondern – vor allem bei Midjourney – wirklich nur die wirklich wichtigen, entscheidenden Punkte. Sagen wir, dass wir wirklich eine Fotografie brauchen, und dass Sweater, Wanderstock und Kette unbedingt dabei sein müssen? Dann fügen wir zum einen natürlich das für unser Ziel wichtige Wort „photography“ dem Prompt hinzu, und entfernen die Teile vom Prompt, die überflüssig sind: 
Ausführliches, klares Ziel:
„Realistic portrait of an older woman in a forest setting holding a walking stick, kind, weathered face full of wisdom and character, with deep laugh lines and sparkling eyes, hair, silver and white, warm earth-toned sweater, pendant necklace, sunlight, warm glow, autumn, photography“
Wir bitten jetzt nicht nur um ein Bild einer älteren Frau im Wald, sondern haben „holding a walking stick“ viel weiter nach vorne gestellt. So konnten wir das Ergebnis an unsere Prioritäten anpassen.
